ABD’de 1955’te dünyaya gelen ve Katolik okuluna giderek papaz olduktan sonra 10 yıl görev yapan Fenter, 2004’te Hazreti Mevlana’nın 22. kuşak torunu Esin Çelebi Bayru ile tanıştı.

Bayru’nun daveti üzerine 2005’te geldiği Konya’da Şeb-i Arus törenlerini izleyen Fenter, sema ayini şerifinden, törenlerdeki manevi atmosferden ve anlatılanlardan çok etkilenerek 2006 yılında Müslümanlığı seçti.

Mevlana’ya daha yakın olmak ve Mevleviliği daha iyi yaşayabilmek için 2021’de Konya’ya yerleşen Fenter, “Mevlevi dedesi” Nadir Karnıbüyük’ten dersler aldı.

Mevlevi dervişi olan Fenter, hayatını değiştiren Mevlana Celaleddin-i Rumi’nin öğretisini daha geniş kitlelere yaymaya, insanların hayatlarına dokunmaya karar verdi.

Fenter, Kanada’dan Çin’e, Avustralya’dan Meksika’ya kadar onlarca ülkeden ulaştığı farklı inanışlara sahip 40 talebeye çevrimiçi Mesnevi dersleri veriyor.

AA muhabirine Türkiye’yi, Konya’yı ve Hazreti Mevlana’yı çok sevdiğini anlatan İsmail Fenter, 2,5 yıldır Uluslararası Mevlana Vakfı için hizmet verdiğini söyledi.

Dünyanın her yerinden vakfa gelen insanlarla tanıştığını ve tercümanlıklarını yaptığını belirten Fenter 1,5 yıl öncede İngilizce Mesnevi dersleri vermeye başladığını ifade etti.

Tüm kıtalardan 40 aktif talebesi var

İnsanların kendine, e-posta, Youtube videoları ve mesajlar ile ulaşarak Mesnevi’yi öğrenme talebinde bulunduklarını vurgulayan Fenter şunları kaydetti:

“Mesnevi’nin Konya’daki nüshasından yeni bir İngilizce tercüme yaparak Zoom’dan ders vermeye başladım. Çin, Pakistan, Arjantin, Mısır, Rusya, Meksika, İngiltere, İrlanda, İran, Avustralya, Kanada, ABD ve Türkiye gibi bir çok ülkeden insanlar katılıyor. Her cuma sabah 06.30’da derslerimiz başlıyor. Şu anda 40 aktif talebem var. Çok güzel bir şey. Hristiyanlar, Müslümanlar, Museviler, çok ilginç insanlar var.”

“İrlandalı bir arkadaşımız buraya gelerek Müslüman oldu”

Kalbinde, Hazreti Mevlana’yı ve öğretilerini olabildiğince çok insana ulaştırmanın ve anlatmanın heyecanını yaşadığını dile getiren Fenter şöyle konuştu:

“Benim için insanların hangi inanışa sahip olduğu önemli değil. Çünkü biz hazreti Mevlana’dan ders öğreniyoruz. Öğretmen ben değilim. Öğretmen, mürşit, pir o. Biz ondan öğreniyoruz. Ben sadece bir kanalım. Derslerde bazen Farsça, bazen İbranice, Yunanca ve başka diller kullanıyorum. Çünkü her şeyi açmak istiyorum. Hazreti Mevlana’nın sözleri çok derin ve çok zor. İslam’da ibtida diye bir kelime var. Biz kalplere bir tohum ekiyoruz. Sonra biraz su, hava, biraz güneş… Belki o çiçek açacak ama onu bilemiyoruz. Mesela derslerimize katılan İrlandalı bir arkadaşımız buraya gelerek Müslüman oldu.”

“Hissettiklerimi anlatacak kelimeler bulamıyorum”

Hazreti Mevlana ve İslamiyet’le tanıştıktan sonra adeta yeniden doğduğunu ve Konya’ya yerleştikten sonra ikinci hayatına başladığını aktaran Fenter şöyle devam etti:

“Mevlana’ya, Konya insanlarına, şeyhime, çelebilere çok büyük bir yakınlık hissediyorum. Burası benim için çok önemli ve özel bir yer. Burayı çok seviyorum ve burada kalmak, Türk vatandaşı olmak istiyorum. Çünkü hazreti Mevlana’nın beni buraya çağırdığına inanıyorum. Çağrıya uyup geldim. Huzurunda her gün ‘ya sabır’ çekiyorum. Biraz sabırsızlansam belki her şey kapanacak. Beklemek lazım, sabretmek lazım. Mevlana için hizmet vermeye devam edeceğim. İlk geldiğimde huzuruna çıkıp çok özel duygular hissettim. Orada kaldım, bekledim, sustum, hiçbir şey düşünmedim. Sonra bir ok geldi ve kalbimde patladı. Ağladım. Ne olduğunu, ne hissettiğimi anlamadım. Bu aşk mı, celal mi, cemal mi, hepsini hissettim ama bunu anlatacak kelime bulamıyorum. Ne hissettim bilemiyorum ama Mevlana’dan bir şey hissettim.” 

Katolik papazken Müslüman olan ABD’li profesör Mevlana’nın öğretisini kıtalara yayıyor yazısı ilk önce Kamu Haberi üzerinde ortaya çıktı.

Medicalxpress sitesinin haberine göre, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsünden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılacak yapay sinir ağı modeli için yeni bir algoritma buldu.

FARENİN BEYİN SİNTYALLERİNDEN İZLETTİKLERİ FİLMİN GÖRÜNTÜSÜNÜ YANSITABİLDİLER

CEBRA adı verilen makine öğrenimi algoritması ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı.

Fareler üzerinden yapılan deneyde, bir fareye 1960’lar yapımı siyah beyaz bir video klip izletildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelenerek izlediği görüntüler orijinali ile neredeyse tamamen aynı şekilde bir başka ekrana yansıtılabildi.

Deneyde farelerin beyin sinyalleri, doğrudan beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçülürken, CEBRA farelerin beyin aktiviteleri ve izlediği filmlere ilişkin veriler kullanılarak çalıştırıldı.

PROGRAMIN İNSANLAR İÇİN HENÜZ YETERLİ OLMADIĞI SÖYLENDİ

CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak yeniden yapılandıracak yeterlilikte olmadığı ancak bu alandaki ilerleme için önemli bir adım teşkil ettiği bildirildi.

Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Başkanı Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine ara yüzlerinin (BMIs) etkinleştirmesi ve nöroteknolojide ihtiyaç duyulan algoritmaların geliştirilmesine hizmet edeceğini belirtti.

Mathis yeni algoritmanın başarısının beyin sinyalleri ile film verilerini birleştirme yeteneğinde olduğunu ifade etti.

ZİHİN OKUMA TEKNOLOJİSİNİN ALANI GENİŞLİYOR

Bu, araştırmacıların görüntü oluşturmak için beyin sinyallerinin kodunu çözdükleri ilk sefer olmadığı belirtildi. Geçtiğimiz ay PetaPixel, Japonya’nın Osaka Üniversitesi’ndeki araştırmacıların popüler Kararlı Difüzyon modelini kullanarak beyin aktivitesinden yüksek çözünürlüklü ve son derece doğru görüntüleri yeniden yapılandırabildiklerini bildirdi.

Ayrıca, Hollanda’daki Radboud Üniversitesi’ndeki bilim insanları, bir kişinin beyin dalgalarını fotoğrafik görüntülere çevirebilen “zihin okuma” teknolojisi geliştirdi.

DÜŞÜNCELERİ METNE DÖNÜŞTÜREN YAPAY ZEKA PROGRAMI GELİŞTİRİLMİŞTİ

Pazartesi günü Nature Neuroscience dergisinde yayınlanan bir çalışmaya göre, bilim insanları bir kişinin beyin aktivitesini bir metin akışına çevirmeye odaklanan invaziv olmayan (invaziv: vücudun delinmesi, kesi veya delip geçilmesi ile vücut bütünlüğünün bozulması) bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Zihin okuma teknolojisinde bir ilk: Bilim insanları görüntüleri ekrana yansıtmayı başardı! yazısı ilk önce Kamu Haberi üzerinde ortaya çıktı.